Informations générales
Entité
SPIE accompagne la transition énergétique et la transformation numérique.
Notre ambition ?
Développer un monde toujours plus smart et responsable grâce au savoir-faire reconnu d'une communauté de passionnés qui aiment se réinventer et transmettre. Des audacieux qui entreprennent chaque jour. Des professionnels qui se révèlent dans la diversité de leurs missions et de leurs métiers.
Leader européen indépendant des services multi-techniques dans les domaines de l'énergie et des communications, SPIE compte 50 000 collaborateurs répartis dans plusieurs pays dont 19 000 en France. Avec 400 sites sur tout le territoire, nos filiales recrutent partout en France.
Vous souhaitez agir pour la transition énergétique ? SPIE Building Solutions recrute !
Intégrateur de solutions pour réduire l'empreinte carbone des bâtiments, SPIE Building Solutions intervient aux côtés de ses clients en proposant un haut niveau d'expertises dédiées à l'intelligence du bâtiment et à sa performance.
Ses 3 100 collaborateurs, présents en France sur 90 sites de proximité, œuvrent chaque jour pour favoriser les nouveaux usages au sein des bâtiments, les rendre plus sûrs, connectés, confortables et performants.
SPIE Building Solutions, reconnue comme une entreprise où il fait bon travailler par ses salariés, est certifiée Great Place To Work®
Référence
2024-36788
Domaine d'activité
Information & Communications Technology Services
Description du poste
Intitulé de la fonction / poste
Ingénieur développement IA & Vision par Ordinateur dans le BTP
Type de contrat
Stage
Nature de contrat
Temps plein
Durée du contrat
6 mois
Statut
Employé / Technicien / Agent de Maîtrise / Maîtrisé (CH)
Votre mission
Contexte :
La réalité mixte révolutionne le secteur de la construction en permettant une interaction inédite avec les informations. Chez SPIE Building Solutions, nous développons une application de pointe combinant images réelles et modèles numériques pour le suivi et le contrôle de nos chantiers. Ce projet s'inscrit dans la continuité d'une thèse CIFRE et vise à perfectionner une solution de reporting automatisé pour une collaboration et une coordination optimales des projets en temps réel.
Mission :
Intégré(e) à nos équipes, vous contribuerez au développement d'une solution innovante de reporting automatisé de l'état d'avancement des chantiers. Vos missions principales consisteront à :
- Enrichir la base de données d’images réelles et synthétiques : Collecte et annotation d’images d’équipements de génie climatique et électrique (gaines, canalisations, diffuseurs, ventilo-convecteurs, panneaux rayonnants, etc.) sur différents chantiers.
- Veille technologique sur les méthodes d’analyse d’images : Étude des dernières avancées en matière de segmentation d’images, de détection d’objets et de suivi d'avancement en temps réel dans le secteur de la construction.
- Amélioration des modèles d'intelligence artificielle : Entraînement et optimisation de réseaux de neurones (type YOLOv8-seg) pour la reconnaissance automatique d’équipements sur les images.
- Adaptation de la solution aux plateformes mobiles : Portage et optimisation de l’application existante (développée initialement pour Microsoft HoloLens 2) sur tablettes et smartphones.
- Tests et validation de la solution sur le terrain : Participation aux phases de tests et d’évaluation de la solution sur différents chantiers, en conditions réelles d’utilisation.
Votre profil
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2 en informatique, avec une spécialisation en vision par ordinateur, en apprentissage automatique ou en réalité augmentée.
Vous maîtrisez un langage de programmation (C++ indispensable, Python est un plus) et vous avez des connaissances des concepts d’apprentissage profond et des réseaux de neurones. Vous avez une première expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur.
La connaissance des outils de développement pour plateformes mobiles (Android, iOS) est un plus.
Votre personnalité vous permettra de réussir si vous aimez travailler en autonomie, faite preuve de rigueur scientifique et esprit d’initiative. Une réelle aisance en communication orale et écrite (en français et anglais) est nécessaire, pour travailler en équipe et à interagir avec différents métiers.
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile de France, SAINT-OUEN
Lieu de travail
6 Rue Fructidor, 93400 Saint-Ouen-sur-Seine, France
Critères candidat
Niveau d'étude recherché
F-Master ou équivalent
Spécialisation(s) souhaitée(s)
E-Sciences
Expérience minimum
Sans expérience
Connaissances techniques souhaitées
Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master 2 en informatique, avec une spécialisation en vision par ordinateur, en apprentissage automatique ou en réalité augmentée.
Vous maîtrisez un langage de programmation (C++ indispensable, Python est un plus) et vous avez des connaissances des concepts d’apprentissage profond et des réseaux de neurones. Vous avez une première expérience en traitement d’images et en vision par ordinateur.
La connaissance des outils de développement pour plateformes mobiles (Android, iOS) est un plus.
Votre personnalité vous permettra de réussir si vous aimez travailler en autonomie, faite preuve de rigueur scientifique et esprit d’initiative. Une réelle aisance en communication orale et écrite (en français et anglais) est nécessaire, pour travailler en équipe et à interagir avec différents métiers.
Langue(s) de travail
- Anglais (D-Maitrise professionnelle complète)
- Français (D-Maitrise professionnelle complète)
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