Nous quand on est devant un serveur, c’est pas pour commander un verre.

C’est pour déployer des infrastructures numériques fiables et durables.

En tant qu’Ingénieur(e) Full Stack Senior, vous serez en charge de la conception, du développement et de la maintenance de notre plateforme IA intégrée, en travaillant sur des projets innovants mêlant frontend moderne, infrastructure robuste et solutions d’intelligence artificielle.

Vos défis au quotidien :

Développement Frontend & UX

• Créer des interfaces utilisateur modernes avec Svelte 5 et les Runes
• Concevoir des expériences utilisateur exceptionnelles via shadcn et autres bibliothèques graphiques avancées
• Optimiser les performances frontend et garantir une expérience développeur optimale
• Mettre en place des solutions d’infrastructure qualité pour le développement

Infrastructure & Backend

• Concevoir et maintenir une infrastructure de localisation multi-régionale
• Optimiser les performances des bases de données SQLite/Edge pour des applications haute performance
• Développer et maintenir des systèmes backend fiables et scalables
• Assurer la fiabilité de la plateforme avec des pratiques SRE (Site Reliability Engineering)

Intelligence Artificielle & Analyse

• Développer des solutions d’intelligence documentaire basées sur des algorithmes de machine learning
• Implémenter des systèmes d’analyse vidéo avec FFMPEG et techniques ML
• Garantir la fiabilité et le monitoring des plateformes IA (SRE IA)
• Collaborer à l’optimisation des coûts IA en tant qu’analyste FinOps IA

Architecture & Performance

• Concevoir des architectures scalables et performantes
• Implémenter des solutions de cache et d’optimisation des bases de données
• Assurer la haute disponibilité des services critiques
• Développer des outils de monitoring et d’observabilité

• Ingénieur(e) Full Stack expérimenté(e) avec maîtrise de Svelte 5, Runes et bibliothèques UX avancées (shadcn).
• Solides compétences backend : infrastructures multi-régionales, bases SQLite/Edge, et pratiques SRE.
• Expérience en intelligence artificielle : machine learning, analyse vidéo (FFMPEG), monitoring et optimisation des coûts IA (FinOps).
• Capacité à concevoir des architectures scalables et performantes, avec outils de monitoring.
• Autonomie, rigueur, esprit d’innovation et travail en équipe.
• Formation supérieure en informatique, IA ou domaine similaire.
  
  

Chez SPIE, nous sommes convaincus que la complémentarité des profils est créatrice de valeur. Grâce à nos engagements concrets pour la mixité, la diversité et l’inclusion, nous créons un environnement dynamique et ouvert.
Parce que nous savons que les carrières doivent être porteuses de sens, nous proposons de nombreuses opportunités d’évoluer et de se développer au sein de notre entreprise.

Rejoindre SPIE, c’est aussi bénéficier d’avantages : 

• Participation / intéressement
• Actionnariat salarié
• Nombreux engagements pour la diversité et la mixité
• Possibilité de passage cadre
• Mobilité interne
• Congés exceptionnels (enfant malade, endométriose)
• Politique handicap, accord égalité professionnelle
• Congés paternité et maternité pris en charge à 100%
  
  

Filiale de SPIE France, SPIE ICS est une entreprise de services numériques française qui accompagne la transformation des organisations grâce à la diversité de ses expertises : Digital Workplace, Infrastructures et Cloud, Cybersécurité, Data & IA. SPIE ICS est engagée en faveur d’un numérique plus durable qui contribue à la décarbonation de l’économie.

Avec 3 300 collaborateurs et 60 implantations en France, SPIE ICS offre une relation de proximité unique sur le marché, qui lui permet de concevoir, déployer et exploiter des solutions sur mesure pour ses clients.

Acteur global des transitions énergétique, numérique et industrielle, SPIE France, filiale du groupe SPIE, propose des solutions concrètes pour accompagner la décarbonation des bâtiments, des industries et des territoires. Pour mener à bien cette mission, SPIE France s’appuie sur ses 6 filiales, qui comptent 19 000 collaborateurs présents sur plus de 300 sites en France.

Nous, c'est SPIE !



Processus de recrutement :
Après le dépôt de votre candidature, nous vous répondons dans un délai de 3 semaines maximum.
Si votre CV est retenu, voici les étapes du processus de recrutement :
·       Appel d’un recruteur pour valider l’adéquation poste/profil
·       Entretien en présentiel ou en visio avec le recruteur
·       Entretien de validation avec le manager

Dans le cadre de sa politique de diversité et d’égalité professionnelle, l’entreprise étudie avec une attention particulière les candidatures de personnes en situation de handicap, conformément à la législation en vigueur.

Frontend & UX :

• Maîtrise avancée de Svelte 5 et des Runes
• Expérience avec shadcn et bibliothèques graphiques modernes
• Connaissance approfondie des principes UX/UI
• Expertise en optimisation des performances frontend

Backend & Infrastructure :

• Expertise en SQLite et bases de données Edge
• Maîtrise des technologies d'infrastructure cloud
• Expérience en SRE (Site Reliability Engineering)
• Connaissance des systèmes distribués et de localisation

Intelligence Artificielle :

• Expérience en Machine Learning et algorithmes d'IA
• Maîtrise de FFMPEG pour le traitement vidéo
• Connaissance des solutions d'intelligence documentaire
  Expérience en FinOps pour l'optimisation des coûts IA

Outils & Méthodologies :

• Maîtrise des outils de CI/CD
• Expérience avec Docker, Kubernetes
• Connaissance des pratiques DevOps et SRE
• Outils de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, etc.)